Van alle informatie op Internet is 80% een plaatje. In de toekomst wordt dat alleen maar meer als ook de digitale video breed beschikbaar komt door sneller Internet, snellere computers en grotere geheugens. Internet als zeer groot computer systeem is dus echt iets anders dan de thans gebruikelijke informatiesystemen in de zin dat beeld, taal en geluid de meest voorkomende informatie vormen zullen zijn. Om beelden, geluid en vrije taal op te kunnen slaan, te zoeken en te presenteren zijn multimedia computers nodig die informatie behandelen in hun oorspronkelijke vorm.
Image retrieval is het opzoeken van een beeld of een stuk video aan de hand van een omschrijving, een voorbeeld of een specificatie. Image browsen is het zoeken naar passende informatie zonder zelf een voorbeeld bij de hand te hebben. Het kernpunt van image retrieval is het semantische gat tussen een omschrijving van het beeld (of video, geluid of taal) met de omschrijving in kenmerken. Om het semantische gat te dichten kunnen we beginnen met omschrijvingen in taal en daarop zoeken (top-down kennisgestuurd inzoomen), of we kunnen beeldeigenschappen specificeren en zoeken naar gelijkenissen (bottom-up kenmerkgedreven) al dan niet met feedback van de gebruiker die de beelden gaandeweg ordent op gelijkenis.
Voorbeelden van beeldzoeksystemen zullen worden gepresenteerd.